بررسی ویژگیها و توان پیش بینی سری های زمانی جریان های نقدی
Authors
Abstract:
پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی بر اساس الف : سری جریان های نقدی عملیاتی گزارش شده و یا ب: سایر سری های زمانی به عنوان جایگزین جریان های نقدی عملیاتی انجام می شود. سری های جایگزین، به طور معمول، الگوریتم های ساده ای از اجزای صورتهای مالی هستند. تحقیقات نشان میدهد، ویژگی ها و توان پیش بینی سری های زمانی گزارش شده و جایگزین های آن متفاوت است؛ لذا روایی خارجی تحقیقاتی که بر اساس جایگزین ها انجام می شود، با مشکل همراه است. تحقیق حاضر آثار تفاوت ویژگی های سری زمانی جریان های نقدی عملیاتی میان دوره ای گزارش شده و جایگزین آن را از نظر توان پیش بینی تبیین می کند. بررسی ساختار شایع سری های زمانی جریان های نقدی عملیاتی میان دوره ای گزارش شده و جایگزین 45 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای 18 دوره نشان می دهد: اگرچه بین مقادیر توابع خود همبستگی نمونه (SAC) و خود همبستگی جزئی نمونه (SPAC) و توان پیش بینی سری های زمانی گزارش شده و جایگزین آن تفاوت هایی دیده می شود، اما مدل توصیف کننده رفتار توابع خود همبستگی سری ها یکسان است و توان پیش بینی سری های زمانی از نظر آماری تفاوت معنی داری ندارد.
similar resources
توان اقلام تعهدی در پیش بینی جریان های نقدی آتی
در این تحقیق توان اقلام تعهدی و اجزاء تشکیل دهنده آن در مقایسه با قابلیت اقلام نقدی در پیش بینی جریان های نقدی آتی بازبینی و آزمون شده است. این پژوهش به دنبال یافتن پاسخ به این سوالات است که آیا اقلام تعهدی در پیش بینی جریان های نقدی جاری به تنهایی ایفا می کند؟ ب. آیا تجزیه اقلام تعهدی به اجزا آن قابلیت پیش بینی جریان های نقدی آتی را افزایش می دهد؟ استفاده از اجزا اقلام تعهدی در مقایسه با مجموع...
full textبررسی کاربرد مدل سری زمانی چند متغیری در پیش بینی جریان های نقدی عملیاتی: مقایسه تئوری با شواهد تجربی
هدف این پژوهش یافتن مدلی است که بتوان به کمک آن جریان های نقدی آتی واحدهای اقتصادی را در محیط ایران پیش بینی کرد. با توجه به ادبیات نظری و پژوهش های انجام شده. چهار مدل برای پیش بینی جریان های نقدی با متغیرهای مستقل 1) جریان های نقدی عملیاتی تاریخی. 2) سودهای حسابداری تاریخی. 3) جریان های نقدی عملیاتی و سودهای حسابداری تاریخی و 4) جریان های نقدی عملیاتی. سودهای حسابداری و اقلام مربوط دارایی ها ...
full textکاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی
استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...
full textبررسی تأثیر وقفه های زمانی متغیرهای مالی در پیش بینی سود عملیاتی و جریان های نقدی عملیاتی
هدف این تحقیق، ارزیابی توانایی دو متغیر اقلام تعهدی غیر اختیاری و جریان های نقدی عملیاتی در پیشبینی جریان های نقدی عملیاتی و سود عملیاتی دوره آتی، با در نظر گرفتن وقفه های زمانی است. روش آماری اینتحقیق از نوع همبستگی بوده و دوره زمانی آن از ابتدای سال 1384 تا پایان سال 1389 می باشد.نتایج تحقیق نشان می دهد که بین جریان های نقدی عملیاتی آتی و جزء نقدی و تعهدی سود عملیاتی رابطهمعنا داری وجود دارد ...
full textبررسی و پیش بینی وضع آلاینده های هوای شهر کرمان با مدل سری های زمانی
Anderson, H.R., 2009. Air pollution and mortality: A history. Atmospheric Environment, 43, pp. 142-152 . Box, GEP. and Jenkins, G.M., 1976. Time series analysis: forecasting and control, San Francisco, Holden Day Pulications . Duenas, C., Fernandez, M.C., Canete, S., Carretero,Liger E, 2005. Stocastic model to forecast ground level ozone concentration at urban and rural areas . Chemospher...
full textMy Resources
Journal title
volume 5 issue 1
pages 1- 26
publication date 2013-09-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023